A OpenAI revelou uma nova funcionalidade para o ChatGPT, o Shopping Research Assistant, que promete revolucionar a pesquisa de produtos online. Lançada em 24 de novembro de 2025, a ferramenta utiliza uma versão personalizada do GPT-5 mini, especialmente treinada para otimizar tarefas de compras virtuais. Disponível para todos os planos de usuários, a funcionalidade será gratuita durante o período de festas de fim de ano.
O Shopping Research Assistant opera com um modelo GPT-5 mini personalizado, que se destaca por sua capacidade de processar solicitações complexas em tempo real. Através de técnicas de reinforcement learning, o sistema analisa especificações técnicas, preços e avaliações, criando uma visão abrangente dos produtos. Um diferencial é sua memória contextual, que personaliza recomendações com base em interações anteriores e preferências do usuário.
De acordo com dados da Azoma.ai, o modelo especializado atinge 64% de precisão na correspondência de produtos com as necessidades dos usuários, um avanço significativo em relação aos 37% do ChatGPT padrão. A interface interativa permite ajustes em tempo real, com os usuários podendo sinalizar produtos de interesse ou desinteresse, o que refina continuamente as recomendações.
Contrariando previsões pessimistas, o Shopping Research Assistant pode beneficiar o mercado de afiliados. Sites que investirem em conteúdo de qualidade e dados estruturados terão mais chances de serem referenciados pela OpenAI. A ferramenta prioriza fontes confiáveis, o que pode aumentar a visibilidade de sites especializados nas pesquisas realizadas através do ChatGPT.
A nova ferramenta modifica a jornada de compra online, centralizando a pesquisa em uma interface única e reduzindo o tempo de decisão. É especialmente eficaz em categorias complexas, como eletrônicos e eletrodomésticos, onde a análise detalhada é crucial. Para o e-commerce brasileiro, que já movimentou milhões de visitas com IA generativa, a ferramenta representa uma nova fronteira.
Para aproveitar o Shopping Research Assistant, varejistas precisam adaptar suas páginas de produto com dados estruturados e atualizações frequentes. A implementação de APIs e padrões como JSON-LD é crucial para garantir que suas informações sejam processadas pela IA, aumentando a probabilidade de serem recomendadas.
O lançamento do Shopping Research Assistant faz parte de uma tendência maior de “agentic commerce”, onde agentes de IA oferecem experiências personalizadas e transações autônomas. Com empresas como Google e Amazon desenvolvendo soluções similares, o mercado caminha para um cenário onde a compra de produtos será mediada por assistentes inteligentes, exigindo que empresas se adaptem rapidamente a essa nova realidade.
