Empresas enfrentam desafios ao tentar expandir o uso de inteligência artificial (IA) de projetos piloto para uma adoção mais ampla em suas operações. A IBM introduziu um novo modelo de serviço para ajudar as organizações a montar sua infraestrutura interna de IA, em vez de construí-la do zero. Este modelo combina consultoria tradicional com ativos de software pré-construídos, permitindo que as empresas integrem agentes de IA a sistemas legados sem alterar sua infraestrutura central.

O modelo de consultoria da IBM visa mudar a dinâmica tradicional, que depende de mão de obra intensiva e cara, oferecendo uma abordagem que utiliza ativos pré-existentes. Isso permite que as empresas redesenhem processos e conectem agentes de IA sem a necessidade de desenvolvimento personalizado para cada fluxo de trabalho. Assim, é possível escalar novas aplicações sem modificar modelos de IA ou provedores de nuvem preferidos.

Para evitar o bloqueio de fornecedores, a IBM oferece suporte a uma base multi-vendor, compatível com Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e IBM watsonx. A estratégia permite que as empresas construam sobre seus investimentos atuais sem acumular dívidas técnicas ao mudar de ecossistema. A plataforma IBM Consulting Advantage, usada internamente, aumentou a produtividade dos consultores da IBM em até 50% e agora está disponível para clientes.

Exemplos de implantação ativa incluem a Pearson, que usa a plataforma para integrar assistentes de IA em seus processos diários, e uma empresa de manufatura que formalizou sua estratégia de IA generativa com a solução da IBM. Essas implementações destacam a importância de identificar casos de uso de alto valor e alinhar estratégias escaláveis.

Mohamad Ali, vice-presidente sênior da IBM Consulting, afirma que, embora muitas organizações invistam em IA, alcançar valor real em escala continua sendo um desafio. A IBM utiliza IA para transformar suas operações internas, oferecendo um modelo comprovado para ajudar os clientes a obter sucesso.

Fonte:https://www.artificialintelligence-news.com/news/scaling-ai-value-beyond-pilot-phase-purgatory/

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