À medida que 2026 se aproxima, líderes empresariais enfrentam um cenário de incertezas e otimismo, com a pressão para avançar em inteligência artificial (IA) e computação quântica. Um relatório do IBM Institute for Business Value, baseado em entrevistas com mais de 1.000 executivos e 8.500 funcionários e consumidores, revela que, embora apenas um terço dos executivos esteja otimista quanto à economia global, mais de 80% confiam no desempenho de suas próprias organizações.

A IA agente está se tornando uma ferramenta essencial para líderes empresariais. A maioria dos executivos já utiliza agentes de IA, mas para que sejam eficazes, é necessário que a arquitetura de dados suporte insights em tempo real. A transição da IA agente de experimental para operacional requer decisões sobre quais tarefas podem ser delegadas a agentes de IA e quais devem permanecer sob supervisão humana.

Os funcionários estão receptivos à adoção de IA no ambiente de trabalho, vendo-a como uma oportunidade para eliminar tarefas repetitivas e adquirir novas habilidades. Executivos preveem que metade da força de trabalho precisará de requalificação até o final de 2026 devido à automação. A busca por melhores oportunidades de treinamento está se tornando um fator crucial para a retenção de talentos.

A confiança dos consumidores nas práticas de dados das empresas será determinante para o sucesso de novos produtos e serviços. Os clientes exigem transparência sobre o uso de seus dados e querem saber quando a IA está envolvida em interações. As empresas devem tratar a transparência como uma característica essencial de seus produtos.

A soberania da IA, ou a capacidade de uma organização controlar seus sistemas de IA e dados, é agora central para o planejamento de resiliência. A maioria dos executivos planeja incorporar a soberania da IA em suas estratégias para 2026, considerando preocupações sobre a localização dos dados e a jurisdição da nuvem. Plataformas de IA portáteis e conformidade com dados são prioridades emergentes.

A computação quântica está avançando para a fase de experimentação. A pesquisa da IBM sugere que os primeiros benefícios quânticos serão observados em áreas como otimização e ciência dos materiais. O relatório recomenda identificar usos de alto impacto para a tecnologia quântica e estabelecer parcerias para compartilhar custos e inovação.

Fonte:https://www.artificialintelligence-news.com/news/ibm-quantum-cited-plus-agentic-ai-data-policies-as-2026-trends/

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